formation centrée uniquement sur Apache Spark

Cette formation vous plonge au cœur d’Apache Spark, le moteur de traitement de données massives le plus populaire dans l’écosystème Big Data.

Avancé

Description

Cette formation vous plonge au cœur d’Apache Spark, le moteur de traitement de données massives le plus populaire dans l’écosystème Big Data. Vous apprendrez à manipuler efficacement de grands volumes de données, à construire des pipelines de traitement batch et temps réel, et à intégrer Spark avec des outils comme Kafka, Hadoop et bases NoSQL. Au travers de cas pratiques, vous développerez les compétences nécessaires pour exploiter Spark dans des contextes professionnels exigeants, du data engineering au machine learning distribué.

Objectifs

  • Comprendre l’architecture et les composants de Spark
  • Mettre en place un environnement Spark
  • Manipuler les données avec Spark
  • Traiter des flux de données en temps réel
  • Optimiser les performances des jobs Spark
  • Déployer des applications Spark en production

Prérequis

  • Connaissances de base en programmation
  • Notions de bases en SQL
  • Bases en manipulation de données
  • Notions en Big Data
  • Familiarité avec les systèmes de fichiers distribués

Détails

Durée : 6 semaines

Niveau : Avancé

CERTIFICAT DE

RÉUSSITE PROFESSIONNELLE

Ce certificat est fièrement décerné à

Koné Aminata

formation centrée uniquement sur Apache Spark

qui a démontré une excellente maîtrise des compétences du avancé en formation centrée uniquement sur apache spark à travers son engagement, son travail acharné et sa détermination durant 6 semaines de formation intensive

Délivré le 15 Août 2025

Les certifications

Ce certificat pourra être présenté à des employeurs, partenaires ou clients afin de valoriser votre expertise et de démontrer votre capacité à exploiter, analyser et visualiser de grandes quantités de données grâce aux outils Big Data. Il constitue un gage de crédibilité et de professionnalisme, renforçant votre profil pour des projets data de grande envergure.

Ce que vous apprenez

Apache Spark - Introduction et Installation

Comprendre l’architecture de Spark, son rôle dans le Big Data, et installer/configurer l’environnement local ou cluster.

Apache Spark - Manipulation des RDD et DataFrames

Création, transformation et action sur les RDD et DataFrames, gestion des données structurées avec Spark SQL.

Apache Spark - Traitement de Données en Temps Réel

Utilisation de Spark Streaming pour traiter des flux de données en direct depuis Kafka, Flume ou autres sources.

Apache Spark - Machine Learning avec MLlib

Mise en œuvre d’algorithmes de Machine Learning distribués (classification, régression, clustering) avec MLlib.

Accéder à la formation