Stagiaire Ingénieur IA & Architecte Full-Stack (H/F) - Stage de Fin d'Études

Participez à la création du premier "Assistant Académique Intelligent" en Côte d’Ivoire. Un stage de 6 mois mêlant Deep Learning, Vision par Ordinateur et Architecture Full-Stack pour révolutionner l'éducation digitale.

Stage Junior (0-2 ans)
Abidjan, Côte d'Ivoire
Télétravail possible
Candidatures jusqu'au 04/04/2026

Description du poste

TEN V SARL - GVIVA SERVICES ouvre une opportunité exceptionnelle de Stage de Fin d’Études (6 mois) au sein de son département Recherche & Développement. Dans le cadre de l’expansion régionale du Valideur LMD, vous serez au cœur d’un projet visant à automatiser le traitement de plus de 10 000 ressources pédagogiques grâce aux technologies de pointe.

Responsabilités principales

  • Ingénierie de la Donnée : Concevoir un pipeline de "Data Cleaning" pour ressusciter des archives académiques dégradées (Denoising & Super-Resolution).
  • Intelligence Artificielle : Développer un moteur d'OCR spécifique aux symboles mathématiques et scientifiques (Fine-tuning de modèles de Computer Vision).
  • Recherche Sémantique : Implémenter une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour permettre à l'IA de répondre aux étudiants en se basant uniquement sur les PDFs officiels validés.
  • Architecture Robuste : Orchestrer le déploiement de micro-services via Docker et optimiser les performances de PostgreSQL pour traiter plus de 10 000 ressources en temps réel.
  • Data Intelligence : Créer des dashboards prédictifs permettant aux valideurs LMD de détecter les lacunes pédagogiques avant les examens.

Compétences requises

  • Formation : Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieurs ou Master 2 (Informatique, IA, Data Science).
  • Développement : Maîtrise avancée de Python et du framework Django (la connaissance de FastAPI est un atout majeur pour les micro-services IA).
  • IA & Data : Solides bases en Deep Learning et Computer Vision (PyTorch, TensorFlow). Une curiosité pour les bases de données vectorielles (ChromaDB, Pinecone, FAISS) est indispensable pour le moteur de recherche sémantique.
  • DevOps : Expérience avec Docker, les environnements Linux et une obsession pour la qualité du code (Architecture propre, CI/CD, Gitflow).
  • Base de données : Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL).
  • Qualités Professionnelles : Forte capacité d'analyse, rigueur scientifique et excellence dans la rédaction technique (documentation et CI/CD).

Compétences souhaitées (bonus)

  • Connaissance des architectures Cloud (Contabo, AWS)
  • Expérience avec les modèles Transformers (Hugging Face)
  • Maîtrise des outils de Data Viz (librairies JS ou D3.js)
  • Passion pour les EdTechs (Technologies de l'éducation)

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